IoT pour l’industrie ou IIoT explications détaillées
Dans cet article nous allons parler de l‘IoT pour l’industrie ou IIoT. Nous allons évoquer des détails techniques ainsi que des exemples d’utilisation.
Définition de IoT pour l’industrie ou IIoT
IoT est l’acronyme de « Internet of Things » en anglais.
IIoT signifie « Industrial Internet of Things » dans cette même langue de Shakespeare.
En français, nous parlons alors d’objets connectés dédiés à l’industrie.
En pratique, il s’agit de boitiers communicants dans le but de capter et d’envoyer de l’information.
Dans le cadre de l’industrie, ces boitiers sont généralement connectés:
- à des capteurs (température, pression, mesure de PH, …),
- des cellules de comptage,
- ou encore des applications de traitement de l’information.
Pour les environnements industriels sous forte contraintes, les boitiers IoT répondent alors à des normes de protection telles que IP67.
Les entrées / sorties disponibles sur un IoT
Dans le cadre de l’IoT pour l’industrie, les entrées sorties sont développées pour capter l’information Ad Hoc. Ainsi nous pouvons trouver en fonctions des IoT:
- des entrées / sorties numériques,
- et analogiques,
- 1 bus de communication RS232,
- 1 antenne de transmission (interne ou externe) du signal à distance.
En ce qui concerne le boitier IoT développé par Atelog2i nous avons:
- 14 entrées
- 3 sorties
- 1 Bus de communication RS232
- 1 antenne LoRa
Note: ce boitier permet de connecter plusieurs machines lorsqu’elles sont proches géographiquement.
La communication avec les machines
Voyons maintenant la connexion avec les machines.
Ici, c’est la typologie de l’atelier qui va dicter la nature des communications à envisager dans le cadre de la mesure. Ainsi, il existe plusieurs types de connexions avec les machines. Parfois les IoT ne sont pas nécessaires.
Prenons par exemple un atelier hétéroclite composé de machines anciennes et de machines récentes. Dans notre exemple, les machines récentes sont déjà communicantes. Nous allons donc utiliser les données générées par les machines via une des techniques suivantes:
- Protocole de type OPC (dialogue standard),
- Connexion aux automates connectés au réseau,
- Lecture en base de données,
- Connexion aux machines par boîtier Ethernet,
- …
Ces postes de travail ne nécessitent pas toujours un IIoT.
Les machines anciennes et automates non communicants seront eux associés à un IIoT. De ce fait, les données de production sont mesurées sur ces machines. Typiquement un capteur (ou une cellule de comptage) est branché à l’objet connecté. Celui-ci:
- reçoit les données par un de ses ports analogique ou numérique,
- puis transmet les données via réseau LoRa ou filaire sur un des ports de sortie.
Un même objet connecté peut traiter les données de plusieurs machines, automates ou plusieurs capteurs. C’est ainsi un moyen très simple de donner une deuxième vie à un parc machines vieillissant.
La communication avec les ERP et progiciels de l’usine
Nous l’avons vu, l’IIoT capte de l’information et la restitue. L’information est alors enregistrée en base de données pour être traitée. C’est au niveau du traitement que les logiciels:
- ERP,
- Progiciel (MES, WMS, GMAO, …),
- suivi de la performance,
sont enrichis par les données de l’IIoT.
La liaison entre les données des boitiers connectés et les logiciels est assurée par une passerelle logicielle (middleware). Cette interface assure le traitement de la donnée pour la faire vivre dans le système d’information de l’usine.
myScore fait ainsi communiquer des IIoT avec tous les ERP du marché: SAP, Divalto, Sage, Oracle, Silog, …
Exemples d’utilisation des IoT dans l’industrie
L’industrie 4.0 et le Lean Manufacturing ont introduit les notions d’amélioration continue et de progrès de l’outil de production. Je vais évoquer ci-dessous quelques cas d’usages de l’IIoT chez nos clients.
Comptage et qualification des arrêts
Cet exemple est assez classique. En effet, il permet de nourrir la maintenance préventive avec un investissement réduit. Ici, l’IIoT détecte les arrêts. Les opérateurs qualifient alors ces arrêts puis les tableaux de bord de production offrent de puissants outils d’analyse pour prioriser les axes d’amélioration.
Performance des lignes de production chez l’Abeille
Dans cet exemple, les IIoT fournissent les données pour les indicateurs de production tels que le TRS.
Tableau de bord de production chez MPO
Dans cet exemple, MPO optimise sa production en visualisant les arrêts sur un tableau de bord de production (timeline). Les IIoT fournissent ici les informations qui sont restituées en temps réel.
Questions fréquentes sur l’IIoT
Quelle est la différence entre IoT et IIoT?
Un IoT est un objet connecté classique tandis qu'un IIoT est un objet connecté dédié à l'industrie. Ce dernier aura donc des caractéristiques particulières: définition des entrées/sorties, protocoles de communication et protections du boitier pour les environnements industriels.
Comment utiliser les IoT dans l'industrie?
Généralement, les IoT dans l'industrie sont utilisés pour mesurer des paramètres de production. Le but est de connaître les données de terrain pour optimiser les process. L'industrie 4.0 et le Lean Manufacturing utilisent des techniques de pilotage d'usine grâce aux IoT.
Que peut mesurer un IoT pour l'industrie?
Un IoT industriel peut mesurer les paramètres de la production tels que le nombre de produits, le nombre de rebuts, la température, la pression, le PH. Ces données sont enregistrées et traitées par un logiciel pour être vues sur des tableaux de bord de suivi.
Quel est l'intérêt des IIoT?
Les principaux avantages des IIoT sont: la mesure en temps réel des données, la suppression des saisies sur papier et le traitement qui est fait de ces données. Par exemple les temps d'arrêts de production ou le nombre de rebuts. Les cas d'usage sont très variés selon les usines.
Vous avez des questions complémentaires sur l’IIoT? Notre équipe sera ravie de vous répondre!
